Data Scientist | Senior
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Realizar análise exploratória de dados;
- Criar pipeline de dados;
- Realizar testes de hipóteses estatísticas;
- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
- Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
- Conhecimento em SQL;
- Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
- Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
- Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
- Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
- Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
- Clusterização, classificação e regressão;
- Familiaridade com Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
- Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.