Analista de Dados (Foco em Datalake & BI)

MED4U PARTICIPACOES SOCIETARIAS S/A

  • Curitiba - PR
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
Que tal trazer seu talento para o Grupo Med4U?Vaga: Analista de Dados (Foco em Datalake BI) - Pleno/SêniorLocal de trabalho: Med4U | R. Ernâni Santiago de Oliveira, 321 - Centro Cívico, Curitiba - PR, 80530-130Horário de trabalho: De segunda à sexta-feira, das 8h às 17h48O Analista de Dados (BI) será responsável por estruturar, modelar e otimizar a arquitetura de dados da MED4U, garantindo a governança, qualidade e acessibilidade das informações. Atuará na criação de dashboards estratégicos, relatórios analíticos e implementação de data warehouses e data lakes, possibilitando a geração de insights para as áreas de negócio e aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.Responsabilidades
  • Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para diferentes áreas do negócio;
  • Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados usando Apache Airflow;
  • Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;
  • Trabalhar com Python e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados;
  • Implementar e gerenciar APIs HL7 FHIR para extração e padronização de dados clínicos;
  • Aplicar técnicas de NLP e Machine Learning para análise de registros médicos e otimização de processos;
  • Garantir a conformidade com LGPD e padrões semânticos (LOINC, SNOMED, FHIR) na manipulação de dados clínicos.
Requisitos
  • Ensino Superior completo no curso de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas;
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Knowage-Suite ou similares);
  • Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
  • Experiência em Data Warehouse e arquiteturas de dados distribuídos;
  • Experiência em construção e otimização de ETLs (Apache Airflow, ...);
  • Experiência com Python e bibliotecas para análise de dados;
  • Conhecimento em Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;
  • Experiência com plataformas de cloud (Azure, GCP, ...);
  • Conhecimento em governança de dados e LGPD;
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Inglês Intermediário.
Diferenciais
  • Experiência na área da saúde e integração com sistemas hospitalares;
  • Experiência com bases de dados de saúde e padrões semânticos LOINC e SNOMED;
  • Experiência com FHIR e APIs HL7 FHIR usando HAPI FHIR.

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